Algorithme de recommandation et bulle de filtre : quelle différence ?

Ce qui les sépare

Le premier est le procédé de tri, la seconde l’enfermement qui en résulte pour celui qui y est soumis.

Vu depuis bulle de filtre : Le second est la cause technique, la première l’effet observé sur ce que l’internaute finit par voir.

Algorithme de recommandation

Suite d’instructions par laquelle un service en ligne ordonne et met en avant les contenus qu’il présente à chaque utilisateur, selon les traces que celui-ci a laissées.

Deux personnes qui cherchent le même mot n’obtiennent pas la même page de résultats.

Bulle de filtre

Situation d’un internaute enfermé par le tri automatique des contenus dans un univers d’opinions conformes aux siennes, sans qu’il en ait conscience.

La notion est rattachée à Eli Pariser.

À force de suivre les mêmes comptes, un internaute ne croise plus d’avis contraire au sien.

Les deux côte à côte

Les exemples qui les incarnent

• L’affaire Cambridge Analytica Cambridge Analytica montre que la valeur d’une plateforme tient aux données qu’elle accumule, et que ces données peuvent servir à autre chose qu’à la publicité commerciale. Cet exemple met en jeu algorithme de recommandation.
• L’affaire Cambridge Analytica Cambridge Analytica montre que la valeur d’une plateforme tient aux données qu’elle accumule, et que ces données peuvent servir à autre chose qu’à la publicité commerciale. Cet exemple met en jeu bulle de filtre.

Ne plus se tromper en copie